Νέα Common Rail Valve F00VC01362 for Injector 0445110302 0445110303 for Injection Needle

Λόγω της ραγδαίας ανάπτυξης της κοινωνίας, τα αυτοκίνητα έχουν γίνει ένα ολοένα και πιο σημαντικό ταξιδιωτικό εργαλείο στην καθημερινή ζωή. Ως συσκευή έγχυσης βενζίνης σε κυλίνδρους αυτοκινήτων, η έδρα βαλβίδας των μπεκ ψεκασμού αυτοκινήτου παίζει πολύ σημαντικό ρόλο στον έλεγχο της ποσότητας καυσίμου. Ο τρόπος βελτίωσης της ποιότητας των εξαρτημάτων έχει γίνει ένα σημαντικό ζήτημα ανησυχίας, αλλά λόγω του μικρού μεγέθους των εξαρτημάτων, είναι εύκολο να περιοριστείτε από την τεχνολογία επεξεργασίας. Κατά τη διαδικασία παραγωγής, θα αφήσει αναπόφευκτα γρατσουνιές, ελαττώματα, σημεία σκουριάς, λευκές κηλίδες και άλλους τύπους ελαττωμάτων στο εσωτερικό, γεγονός που επηρεάζει την απόδοση του καθίσματος του μπεκ ψεκασμού αυτοκινήτου.

Επομένως, η επιλογή ελαττωματικών εξαρτημάτων από πολλά εξαρτήματα έχει γίνει αναπόφευκτο έργο. Με την ταχεία αύξηση των δεδομένων εικόνας και την ταχεία πρόοδο της υπολογιστικής ικανότητας υλικού, η τεχνολογία ανίχνευσης βαθιάς μάθησης, που αντιπροσωπεύεται από συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο, έχει εφαρμοστεί στις σχετικές εργασίες ανίχνευσης ελαττωμάτων. Σε σύγκριση με τον παραδοσιακό αλγόριθμο, η απόδοση έχει βελτιωθεί σημαντικά. Το 2014, ο Ross Girshick [1] και άλλοι πρότειναν τον αλγόριθμο R-CNN για την εξαγωγή υποψήφιων περιοχών μέσω ενός αλγόριθμου επιλεκτικής αναζήτησης, αλλά ο αλγόριθμος είναι υπολογιστικά εντατικός και αργός. Στη συνέχεια, προτείνεται ο αλγόριθμος ανίχνευσης στόχου SPP-Net, ο οποίος λύνει το πρόβλημα της παραμόρφωσης του αντικειμένου και στη συνέχεια προτείνεται το Fast R-CNN εισάγοντας την απώλεια πολλαπλών εργασιών και το RoI Pooling, το οποίο χρησιμοποιεί εκμάθηση πολλαπλών εργασιών για την ολοκλήρωση της ταξινόμησης και της παλινδρόμησης.

Ωστόσο, η περιφερειακή μέθοδος που υιοθετείται από τον αλγόριθμο θα συνεχίσει να καταναλώνει πολύ χρόνο. Επομένως, ο Ren [2] πρότεινε τον αλγόριθμο Faster R-CNN. Ο αλγόριθμος εισάγει το δίκτυο RPN με βάση τον αλγόριθμο Fast R-CNN, ο οποίος έχει βελτιωθεί σημαντικά σε ταχύτητα και απόδοση. Ο αλγόριθμος Faster R-CNN μπορεί να επιτύχει καλύτερα αποτελέσματα στην ανίχνευση αντικειμένων από άλλους αλγόριθμους.