Νέα διάταξη βαλβίδας εξαρτημάτων μπεκ μπεκ Common Rail F00VC01317 για εγχυτήρα 0445110230

Ανίχνευση ελαττώματος της έδρας βαλβίδας εγχυτήρα αυτοκινήτου με βάση τη σύντηξη χαρακτηριστικών(μέρος 2)

Αν και ο αλγόριθμος Faster R-CNN έχει καλή απόδοση ανίχνευσης στην ανίχνευση αντικειμένων, το μέγεθος ελαττώματος του καθίσματος του μπεκ ψεκασμού καυσίμου αυτοκινήτου είναι σχετικά μικρό και υπάρχουν πολλά είδη ελαττωμάτων. Ως εκ τούτου, η ταχύτερη ανίχνευση R-CNN χρησιμοποιείται στη διαδικασία, είναι αδύνατο να ολοκληρωθεί με ακρίβεια ο εντοπισμός και ο εντοπισμός ελαττωμάτων, γεγονός που είναι πιθανό να προκαλέσει χαμένη επιθεώρηση. Σε αυτό το άρθρο, εισάγουμε την ιδέα της σύντηξης χαρακτηριστικών στον αλγόριθμο Faster R-CNN, συγχωνεύουμε τα χαρακτηριστικά διαφορετικών στρωμάτων συνέλιξης, βελτιώνουμε την ικανότητα έκφρασης του αλγορίθμου ανίχνευσης και καθιστούμε πιο ακριβή τον εντοπισμό των ελαττωμάτων της έδρας βαλβίδας το μπεκ του αυτοκινήτου.

2. Κατασκευή συνόλου δεδομένων

2.1 Επεξεργασία δεδομένων εικόνας

Στη διαδικασία συλλογής ελαττωμάτων στην έδρα της βαλβίδας του εγχυτήρα αυτοκινήτου με τη βοήθεια υλικού όπως βιομηχανικές κάμερες CCD, εργαλεία, Η/Υ κ.λπ., λόγω παρεμβολής του περιβάλλοντος, του ρεύματος, της λειτουργίας και άλλων παραγόντων, οι εικόνες που συλλέγονται θα αυξήσει τη δυσκολία των επακόλουθων λειτουργιών, προκειμένου να απλοποιηθεί. Η μεταγενέστερη εργασία απαιτεί αποτελεσματικές μεθόδους για την προεπεξεργασία των εικόνων στην πραγματική παραγωγή.

Πρώτον, κατά τη διαδικασία λήψης εικόνας, θα υπάρξουν προβλήματα όπως πλεονασμός εικόνας και ανωμαλίες ονομασίας κατά την αποθήκευση. Οι περιττές εικόνες όχι μόνο θα επηρεάσουν την εργασία, αλλά και η αποτελεσματικότητα έχει μεγάλο αντίκτυπο και θα αυξήσει τη δυσκολία της επόμενης εργασίας. Επομένως, είναι απαραίτητο να αφαιρέσετε διπλές εικόνες.

Δεύτερον, στη συλλογή Στη διαδικασία της εικόνας, λόγω της επίδρασης του ρεύματος και του θορύβου, θα δημιουργηθούν κάποιες άσχετες πληροφορίες. Επομένως, είναι απαραίτητο να χρησιμοποιήσετε τη μέθοδο φιλτραρίσματος Gauss για να αφαιρέσετε το θόρυβο της εικόνας και να διατηρήσετε τις χρήσιμες πληροφορίες για ανίχνευση και αναγνώριση.